Biais sexistes et IA
Abstract
Une intervention percutante d’Emmanuel Hemmer sur les dérives sexistes que l’on peut retrouver dans les systèmes d’IA… et comment y remédier.
Dans ce talk, vous découvrirez :
- Comment les biais sexistes se forment dans les données et les modèles
- Des exemples concrets de discrimination algorithmique (recrutement, reconnaissance d’image, assistants vocaux…)
- Pourquoi ces biais sont difficiles à détecter… mais pas impossibles à corriger
- Les leviers techniques, éthiques et réglementaires pour créer une IA plus juste
Mots-clés
- Intelligence Artificielle
- Éthique
- IA responsable
Informations pratiques
- Salle
- Track 2