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Biais sexistes et IA

talk_45min Track 2

Abstract

Une intervention percutante d’Emmanuel Hemmer sur les dérives sexistes que l’on peut retrouver dans les systèmes d’IA… et comment y remédier.

Dans ce talk, vous découvrirez :

  • Comment les biais sexistes se forment dans les données et les modèles
  • Des exemples concrets de discrimination algorithmique (recrutement, reconnaissance d’image, assistants vocaux…)
  • Pourquoi ces biais sont difficiles à détecter… mais pas impossibles à corriger
  • Les leviers techniques, éthiques et réglementaires pour créer une IA plus juste

Mots-clés

  • Intelligence Artificielle
  • Éthique
  • IA responsable

Informations pratiques

Salle
Track 2